Analítica web

Post publicado en el blog de Overalia

Este es el 5º año consecutivo que acudimos a la reunión de partners o consultores autorizados de Google Analytics. Dado el crecimiento espectacular de la red internacional de partners, es el primer año que no se celebra en las instalaciones de Google sino en el computer history museum. Y la verdad es que no me extraña la búsqueda de un auditorio más grande, ya que en las conferencias estábamos alrededor de 500 personas.

Los responsables de Google Analytics montan este evento para transmitirnos su visión sobre la evolución del sector de la analítica web y sobre todo del  mercado. En base a este análisis planifican la evolución de la herramienta. Una evolución imparable. El personal de Google se organiza en pequeños grupos de trabajo con gente muy, muy  buena, combinando la parte técnica con la parte de negocio. Y así ha nacido la versión 5 de Google Analytics y así se están cociendo más mejoras y funcionalidades. Esto no lo para nadie. Y es que si vemos en acción a Amy Chang (Global Head of Product y jefa de la banda), Phil Mui (Group Product Manager y un visionario de la analítica web) y Paul Muret  (director de ingeniería de producto, ex cerebrito de la NASA y co-fundador de Urchin), entiendes por qué están donde están. Leer más

Este post es para todas aquellas personas que acudieron al taller: Iniciación a Google Analytics en el pasado Congreso Web de Zaragoza del pasado fin de semana

La verdad es que he recibido muchos twitts y mails pidiéndome más información y/o acceso a la presentación. Por este motivo y por la gran calidad y proximidad del público en una sesión un poco improvisada,  he redactado este post con lo que pienso que es lo más importante para alguien que está en fase de iniciación en la Analítica Web.

Agradecer a todos los asistentes su participación en este taller. Espero que esté post os ayude a definir la hoja de ruta para convertiros en unos ninja de la analítica web con Google Analytics.

Ahí van mis sugerencias:

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Gracias a la Universidad de Alicante por organizar e invitarme a  la jornada  sobre SEO, Social Media y Analítica.

En la sala de prensa de Overalia tenéis el programa completo del evento.

Aquí os dejo mi presentación con el título “Hablamos sobre Google Analytics”:

El pasado jueves 26 de noviembre me invitaron a la jornada “Cómo vender en Internet” organizada por el profesor de la UPV Joseba Etxebarria.

Me sorprendió el éxito que despertó esta jornada sobre el e-commerce: tuvieron que cerrar las inscripciones al llegar a 300 asistentes, y aún siendo un acto de la Universidad del País Vasco (UPV), acudieron tanto estudiantes como profesionales, practicamente al 50%. El aforo no daba para más.

La jornada estuvo dividida por un lado en empresas que prestan servicos especializados para proyectos en Internet y por otro lado, en experiencias de empresas vascas de venta On Line.

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Acabamos de llegar de la reunión de partners de Urchin en Mountain View donde hemos podido ver muchas novedades sobre los planes de futuro para Urchin.

A coro plazo y como nos avanzaron hace ya algunas semanas, os podemos confirmar que ya está lista la nueva versión de Urchin: Urchin 6.602, en breve estará disponible en la página oficial de descarga de Urchin.Esta nueva versión incluye la opción de ver todo el contenido en 10 idiomas.También se han solucionado numerosos errores e incluye algunas mejoras nuevas. Además de la incorporación de los nuevos idiomas, posiblemente la novedad más destacada sea la nueva “página de inicio” de Urchin, la cual ha sido modificada para ofrecer nuevos datos sobre los perfiles visibles para el usuario logueado. El usuario puede elegir entre 3 modos de visión diferentes: Básico, Business y Administrador.

Nueva versión Urchin Web Analytics v6.602

Todas las novedades, mejoras y correcciones se detallan en la siguiente lista:

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El funcionamiento de Urchin se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos (información que reside en el código Java Script, denominado UTM sensor y que es el código de Javascript urchin.js) la envía al servidor donde esté instalado y configurado Urchin. A diferencia de Google Analytics, está información es no se alberga en servidores de terceros.

Todo el código de datos está dentro de un fichero llamado Urchin.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página y lo envía al servidor.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Durante la ejecución el código identifica atributos del visitante y de su entorno de navegación tales como cuantas veces ha visitado su sitio, de dónde viene, etc.

Después de recoger todos los datos el código crea o actualiza una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas cookies se usan para almacenar la información del visitante. Una vez escritas las cookies el código envía la información al servidor de donde esté instalado Urchin, mediante la petición de un fichero GIF invisible . El sistema UTM de Urchin es el encargado de recibir dicha información e incluirla en el proceso de datos.

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Este domingo 26 de julio Google ha lanzado Urchin 6.601, la actualización para la versión 6.6 de Urchin. Nos han escrito desde Google para comentarnos que en esta última versión han corregido algunos errores de la versión de Urchin 6.6. Además de solventar ciertos errores, esta nueva versión introduce algunas pequeñas mejoras. Quizás la novedad más destacable sea la corrección en la “página de inicio” de Urchin: antes, al intentar loguearse en una cuenta con una gran cantidad de datos frecuentemente ocurría un error que nos impedía acceder. Esta nueva versión ha corregido este incómodo tema.

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Para realizar el Keynote sobre los 4 pilares de Google Analytics que hice en E-metrics en Madrid el 4 de junio  me decidí a hacer un pequeño estudio sobre qué herramientas utilizaban los principales anunciantes según el ránking del estudio anual de inversión publitaria de la IAB (Overalia forma parte de la asociación de agencias interactivas Españolas).

Con la ayuda de mis compañeros David Urkiri y Sergio Vara, seleccionamos los 10 primeros anunciantes de cada uno de los sectores en lo que se divide el estudio y con la ayuda de la herramienta WASP en su versión 1.25 (os la recomiendo para controlar y supervisar las distintas herramientas analíticas, uso de tags y cookies…etc) peinamos todas y cada una de las webs de dicho ránking dividido en: viajes, finanzas, medios, automoción y telecomunicaciones.

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Participo con una charla sobre los 4 pilares de Google Analytics en el eMetrics Marketing Optimization Summit, que  se celebra en Madrid, en el Centro de Convenciones Norte de IFEMA, durante los días 3 y 4 de junio.

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