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Comparativa de herramientas analíticas utilizadas por los 10 primeros anunciantes en inversión interactiva, según el estudio anual de IAB

Para realizar el Keynote sobre los 4 pilares de Google Analytics que hice en E-metrics en Madrid el 4 de junio me decidí a hacer un pequeño estudio sobre qué herramientas utilizaban los principales anunciantes según el ránking del estudio anual de inversión publitaria de la IAB (Overalia forma parte de la asociación de agencias interactivas Españolas).

Con la ayuda de mis compañeros David Urkiri y Sergio Vara, seleccionamos los 10 primeros anunciantes de cada uno de los sectores en lo que se divide el estudio y con la ayuda de la herramienta WASP en su versión 1.25 (os la recomiendo para controlar y supervisar las distintas herramientas analíticas, uso de tags y cookies…etc) peinamos todas y cada una de las webs de dicho ránking dividido en: viajes, finanzas, medios, automoción y telecomunicaciones.

inversion_iab

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¿Cómo funciona Google Urchin 6 software?

El funcionamiento de Urchin se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos (información que reside en el código Java Script, denominado UTM sensor y que es el código de Javascript urchin.js) la envía al servidor donde esté instalado y configurado Urchin. A diferencia de Google Analytics, está información es no se alberga en servidores de terceros.

Todo el código de datos está dentro de un fichero llamado Urchin.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página y lo envía al servidor.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Durante la ejecución el código identifica atributos del visitante y de su entorno de navegación tales como cuantas veces ha visitado su sitio, de dónde viene, etc.

Después de recoger todos los datos el código crea o actualiza una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas cookies se usan para almacenar la información del visitante. Una vez escritas las cookies el código envía la información al servidor de donde esté instalado Urchin, mediante la petición de un fichero GIF invisible . El sistema UTM de Urchin es el encargado de recibir dicha información e incluirla en el proceso de datos.

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¿Cómo funciona Google Urchin 6 software?

El funcionamiento de Urchin se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos (información que reside en el código Java Script, denominado UTM sensor y que es el código de Javascript urchin.js) la envía al servidor donde esté instalado y configurado Urchin. A diferencia de Google Analytics, está información es no se alberga en servidores de terceros.

Todo el código de datos está dentro de un fichero llamado Urchin.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página y lo envía al servidor.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Durante la ejecución el código identifica atributos del visitante y de su entorno de navegación tales como cuantas veces ha visitado su sitio, de dónde viene, etc.

Después de recoger todos los datos el código crea o actualiza una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas cookies se usan para almacenar la información del visitante. Una vez escritas las cookies el código envía la información al servidor de donde esté instalado Urchin, mediante la petición de un fichero GIF invisible . El sistema UTM de Urchin es el encargado de recibir dicha información e incluirla en el proceso de datos.

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Aviso para implantaciones de Urchin 5 (todas las versiones)

Aviso para implantaciones de Urchin 5 (5.x, todas las cinco): Actualización del antiguo servidor server.urchin.com por el actual a ssl.google-analytics.com.

Nos hacemos eco en nuestro blog de un aviso que acabamos de recibir del equipo de desarrollo de Urchin.

Se trata de un pequeño cambio que no debería afectar a la mayoría de usuarios de esta herramienta de analítica Web, pero que es importante para aquellos que utilizan cualquier versión de Urchin 5 (5.x, todas las cinco) y Google Analitycs de forma simultánea, a través de la función _userv=2.

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¿Qué es mejor utilizar Google Analytics o Urchin 6?

Recomendamos Urchin como una alternativa a Google Analytics, para aquellos usuarios que estén condicionados en los siguientes aspectos:

  • Que quieran tener sus datos de tráfico y actividad de la web contralados en un servidor interno en las oficinas del cliente por razones de privacidad de datos. Urchin es una solución de software y no ASP donde la mayoría de los proveedores almacenan los datos de sus clientes (incluido Google Analytics).
  • Tengan definida una política de permisos o privilegios en los accesos a Internet o sistemas de firewalls que dificulten el envío de la información al exterior.
  • Si no es posible incluir los códigos de seguimiento en cada una de las páginas por la razones que sean (páginas WML, gestores de contenidos que técnicamente no lo permitan…etc.).
  • Si ofreces servicios de hosting o eres una universidad con cientos de webs y quieres ofrecerles a tus clientes una sistema de medición integrado (es posible el personalizar el interface cobranding) y con una sola licencia puedes dar servicios a 1000 perfiles con todos los módulos de servicios (marketing y comercio electrónico) a un coste de 1.885 €. Leer más

Diferencias entre la medición por logs y tags

Breve historia de la analítica Web

Hasta hace pocos años, los responsables de elegir una herramienta analítica (o más bien analizadores de logs) habían sido los responsables de informática. Este criterio (a mi juicio totalmente erróneo) aún persiste por parte de muchas empresas e instituciones.

Las herramientas analíticas nacieron a mediados de los años 90 y se empezaron a utilizar de forma masiva para tener una idea del nivel y volumen de tráfico que generaban las webs. Recuerdo perfectamente instalar a principios del año 1.996 una versión de Webtrends (unas de las primeras herramientas en análisis de logs) que tardaba una eternidad en interrogar a los logs, generando informes un poco duros de asimilar. Este aspecto ha sido uno de los motivos por lo que los profesionales de perfil marketing y comercial no se han interesado nunca por el seguimiento de campañas o el comportamiento con line de los usuarios. Básicamente ya que no había quién sacara una conclusión con dichos informes.
La diferencia es que ahora los responsables de Marketing tienen soluciones y paquetes creados ad hoc para ellos, donde se elimina la berra técnica de implementación, ya que se subcontrata como unos servicios más dentro de un gran elenco de oferta.

Efecto Google. Acceso Universal a la analítica Web

La evolución tan espectacular que ha habido en el campo de la analítica web y el desarrollo de la tecnología en este sentido, ha cambiado todo el panorama empresarial en cuanto a herramientas y soluciones se refiere y sobre todo en estos últimos 3 años. A mi juicio, el cambio radica en 3 factores:

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Diferencias entre la versión 5 y 6 de Urchin software

Esta son algunas de las funcionalidades que incorpora la nueva versión de Urchin 6 respecto a la versión de Urchin 5:

Funcionalidades Urchin 6

  • Nueva Home gráfica con resúmenes de los informes. Mejora notablemente la visualización de informes utilizando Flash en lugar de la tecnología SGV.
  • Dispone de 1000 perfiles (puede medir 1000 dominios con una sola licencia) en vez de los 100 perfiles, de la versión de Urchin 5.
  • Posibilidad de configuración de 4 objetivos por perfil.
  • Seguimiento y visualización de ruta de objetivos (Funnel Visualization)
  • Posibilidad de cruzar información en base a 19 segmentos en la mayoría de los informes.
  • Nuevas funcionalidades, como el seguimiento de conversiones o el informe de superposición geográfica de los visitantes (no sólo en base a la dirección IP).
  • El motor de procesamiento de datos ha sido mejorado.
  • Posibilidad de integrar imagen corporativa (cobranding).

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Claves para invertir en analítica con Google Analytics

Vender, vender y vender

Piensa que tu web es un comercial que debe estar dotada de objetivos y tiene que vender. Midiendo cómo ejerce esa labor comercial podrás optimizar la web para mejorar sus resultados.

La subjetividad es tu peor enemigo. Analiza y toma las decisiones en base a datos objetivos.

Piensa en la interactividad del usuario: clics = conversiones = objetivos = rentabilidad. La analítica web te sirve para auditar qué funciona y qué no. Es tu mejor aliado.
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Internacionalización web: una oportunidad para las empresas

Cada vez más empresas deciden abrir mercados exteriores y llevar a cabo estrategias orientadas a la exportación, destinando para ello considerables recursos humanos y económicos.

Sin embargo, en la mayoría de los casos, se descuida o no se aprovecha al máximo la presencia online, es decir, no se lleva a cabo ninguna acción de internacionalización web.

¿Qué quiere decir esto?
Las empresas disponen de un sitio web, sí, y en varios idiomas, de acuerdo, pero ¿para qué si nadie la ve?
Si no se aplican técnicas de marketing en Internet, se pierde una gran cantidad de tráfico de usuarios interesados en productos y/o servicios que las empresas ofrecen.

¿Qué es necesario para una web sea rentable y proporcione contactos en mercados exteriores?Una actitud un poco más activa que la de disponer de un sitio web sin saber qué pasa en él y algo de confianza en el medio Internet es imprescindible por parte de las empresas. Eso, y una correcta estrategia de marketing en Internet, llevada a cabo por una agencia especializada es suficiente para que, sin incurrir en grandes costes, las empresas consigan presencia online en mercados exteriores y atraigan a usuarios interesados en sus productos y servicios.

En Overalia…

…podemos hablar de numerosos ejemplos reales, en los que nuestros clientes tenían una web pero no aplicaban ninguna estrategia de internacionalización vía web.

Conscientes de que normalmente no se disponen de grandes presupuestos, sugerimos la mejor opción en la que destinar los recursos en cada caso y llevamos a cabo las acciones más interesantes según el sector, la empresa, y los objetivos.

Estamos orgullosos de poder presumir de cómo nuestros clientes han confiado en nosotros y hemos conseguido numerosos casos de éxito en los que hemos impulsado la presencia online en el exterior y se han alcanzado retornos de inversión que ni nuestros clientes esperaban.

Guillermo Vilarroig

La importancia de conocer qué está haciendo la competencia

En el momento de plantearse un nuevo proyecto en Internet o un rediseño del sitio web actual es muy recomendable realizar un estudio de la competencia, sobre todo de aquellos competidores que han invertido tiempo y dinero en definir su estrategia; lo conveniente es llevar a cabo este estudio con el apoyo de un proveedor especializado que nos ayude en lo que se denomina “Competitive Intelligence”.

Es importante tener en cuenta todos los aspectos que nos pueden ayudar a tomar decisiones acerca de cómo enfocar el rediseño de la página web y de cómo conseguir el tan deseado tráfico cualificado que se convierta en resultados.

Y ¿cómo obtener esa información? Existen muchas herramientas que ofrecen datos muy valiosos e informes muy completos. Realizar una síntesis de esos informes y extraer conclusiones nos puede ayudar a mejorar el rendimiento de nuestra presencia en Internet. No es empezar desde cero.

¿Qué podemos conocer de nuestros competidores:?

. Acceso a las frases claves que han comprado en Google, Yahoo u otras redes de Pago por Clic.
. Anuncios que tienen contratados.
. Qué términos y buscadores les proporcionan mayor número de tráfico en los listados orgánicos.
. Qué campañas son las que mejor funcionan (banners u otros formatos publicitarios).
. Índices de popularidad del dominio.
. Y así hasta más de 15 variables.

Al margen de esta información, y a través de alertas, es posible monitorizar todos los cambios que se produzcan en su estrategia y hacer, por tanto, un seguimiento constante.

Al margen de los competidores directos, también es importante monitorizar todos aquellos aspectos que pueden ser relevantes, como la compra de palabras claves determinantes para nuestro negocio, tráfico estacional o registros de dominios.

En cualquier caso, se trata de optimizar mejor las campañas y tener un contacto constante con aquellos términos que pueden generar valor a nuestros clientes, siendo conscientes de que hay otros competidores que también están luchando por esos términos.

Guillermo Vilarroig