Google Analytics

Nuestra participación en el máster de comunicación social en la UPV

El pasado lunes fuimos invitados por el profesor de la Facultad de Ciencias Sociales y de la Comunicación , Joseba Etxebarria para hablar sobre analítica web en el marco del máster de comunicacion que se  imparte en la UPV.

La verdad es que me sorprendió el desconocimiento de Google Analytics por casi el 95% de los 20-25 asistentes al máster. Igual es que ya he perdido la perspectiva y estoy demasiado metido en este negocio. Pero me parece un porcentaje muy alto cuando hablamos de un tema tan “afín” al online como es la comunicación.

Para los más jóvenes (recién licenciados o  en segunda carrera) comenté la oportunidad que supone la especialización profesional  en ser analista web. Expliqué que ahora mismo existen tres perfiles profesionales muy marcados que pueden combinarse:

  • El perfil técnico, de implementación que se ocupa de la configuración y personalización del código de Javascript que se encarga de recoger los datos
  • El encargado de generar los informes, que se ocupa de extraer y sintetizar los datos de la herramienta
  • El analista, que conoce el proyecto y sector del cliente y que es capaz de interpretarlos y convertirlos en paquetes de trabajo a implementar en el proyecto y en el cliente para mejorar los  resultados.
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Asistimos al Google Analytics Partners Summit 2011 en Mountain View

Post publicado en el blog de Overalia

Este es el 5º año consecutivo que acudimos a la reunión de partners o consultores autorizados de Google Analytics. Dado el crecimiento espectacular de la red internacional de partners, es el primer año que no se celebra en las instalaciones de Google sino en el computer history museum. Y la verdad es que no me extraña la búsqueda de un auditorio más grande, ya que en las conferencias estábamos alrededor de 500 personas.

Los responsables de Google Analytics montan este evento para transmitirnos su visión sobre la evolución del sector de la analítica web y sobre todo del  mercado. En base a este análisis planifican la evolución de la herramienta. Una evolución imparable. El personal de Google se organiza en pequeños grupos de trabajo con gente muy, muy  buena, combinando la parte técnica con la parte de negocio. Y así ha nacido la versión 5 de Google Analytics y así se están cociendo más mejoras y funcionalidades. Esto no lo para nadie. Y es que si vemos en acción a Amy Chang (Global Head of Product y jefa de la banda), Phil Mui (Group Product Manager y un visionario de la analítica web) y Paul Muret  (director de ingeniería de producto, ex cerebrito de la NASA y co-fundador de Urchin), entiendes por qué están donde están. Leer más

Conversion Thursday en Bilbao y las nuevas funcionalidades de Google Analytics

Aún y con la ausencia del ponente principal, ya que Enrique Aguilera que no pudo coger su vuelo desde Madrid (me llamó varias veces para pedir disculpas),  y la coincidencia con el partido de fútbol del Athelic de Bilbao (que por cierto ganó al CD Nacional 2-0), el balance de esta primera edición del Conversion Thursaday ha sido buena, con algo más de 40 asistentes al evento. Habían 58 apuntados.

Más de uno me ha pedido un poco de por favor, y que no lo haga coincidir la próxima vez. Que lo primero es el Athletic.

003 ConversionThursday22X09Bilbao 22.10.09

Sobre el evento

El evento lo hicimos en el hotel Hesperia Bilbao dirigido por el catalán y gran amigo Víctor Werring. Después de la charleta y el coloquio nos organizó unos vinos, cervezas y txakolis en el moderno bar que tiene el hotel. Me comenta Víctor que el Restaurante del hotel (La Ría) tiene un exitazo potente y me lo corrobora Enrique Aguilera, que cenó el otro día por temas de trabajo. Siempre es bueno saberlo. Habrá que ir a probarlo

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Comparativa de herramientas analíticas utilizadas por los 10 primeros anunciantes en inversión interactiva, según el estudio anual de IAB

Para realizar el Keynote sobre los 4 pilares de Google Analytics que hice en E-metrics en Madrid el 4 de junio me decidí a hacer un pequeño estudio sobre qué herramientas utilizaban los principales anunciantes según el ránking del estudio anual de inversión publitaria de la IAB (Overalia forma parte de la asociación de agencias interactivas Españolas).

Con la ayuda de mis compañeros David Urkiri y Sergio Vara, seleccionamos los 10 primeros anunciantes de cada uno de los sectores en lo que se divide el estudio y con la ayuda de la herramienta WASP en su versión 1.25 (os la recomiendo para controlar y supervisar las distintas herramientas analíticas, uso de tags y cookies…etc) peinamos todas y cada una de las webs de dicho ránking dividido en: viajes, finanzas, medios, automoción y telecomunicaciones.

inversion_iab

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¿Cómo funciona Google Urchin 6 software?

El funcionamiento de Urchin se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos (información que reside en el código Java Script, denominado UTM sensor y que es el código de Javascript urchin.js) la envía al servidor donde esté instalado y configurado Urchin. A diferencia de Google Analytics, está información es no se alberga en servidores de terceros.

Todo el código de datos está dentro de un fichero llamado Urchin.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página y lo envía al servidor.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Durante la ejecución el código identifica atributos del visitante y de su entorno de navegación tales como cuantas veces ha visitado su sitio, de dónde viene, etc.

Después de recoger todos los datos el código crea o actualiza una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas cookies se usan para almacenar la información del visitante. Una vez escritas las cookies el código envía la información al servidor de donde esté instalado Urchin, mediante la petición de un fichero GIF invisible . El sistema UTM de Urchin es el encargado de recibir dicha información e incluirla en el proceso de datos.

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¿Cómo funciona Google Urchin 6 software?

El funcionamiento de Urchin se basa en 3 procesos, recogida de datos, procesamiento de los mismos y creación de informes.

El proceso de recogida de datos comienza cuando un visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor responde enviando la página solicitada al navegador del usuario (paso 1). Cuando el navegador procesa los datos (información que reside en el código Java Script, denominado UTM sensor y que es el código de Javascript urchin.js) la envía al servidor donde esté instalado y configurado Urchin. A diferencia de Google Analytics, está información es no se alberga en servidores de terceros.

Todo el código de datos está dentro de un fichero llamado Urchin.js. Una vez que el navegador recibe el código empieza a ejecutarse mientras se carga el resto de la página y lo envía al servidor.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Google Urchin recoje datos de dos fuentes de datos. El tag de Javascript y el log del servidor. Los unifica mediante un proceso en un único archivo de log y a partir de este archivo genera los campos en la base de datos, aplica los filtros y genera los informes en el interface de la herramienta.

Durante la ejecución el código identifica atributos del visitante y de su entorno de navegación tales como cuantas veces ha visitado su sitio, de dónde viene, etc.

Después de recoger todos los datos el código crea o actualiza una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas cookies se usan para almacenar la información del visitante. Una vez escritas las cookies el código envía la información al servidor de donde esté instalado Urchin, mediante la petición de un fichero GIF invisible . El sistema UTM de Urchin es el encargado de recibir dicha información e incluirla en el proceso de datos.

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Comparativa de herramientas analíticas utilizadas por los 10 primeros anunciantes en inversión interactiva, según el estudio anual de IAB

Para realizar el Keynote sobre los 4 pilares de Google Analytics que hice en E-metrics en Madrid el 4 de junio  me decidí a hacer un pequeño estudio sobre qué herramientas utilizaban los principales anunciantes según el ránking del estudio anual de inversión publitaria de la IAB (Overalia forma parte de la asociación de agencias interactivas Españolas).

Con la ayuda de mis compañeros David Urkiri y Sergio Vara, seleccionamos los 10 primeros anunciantes de cada uno de los sectores en lo que se divide el estudio y con la ayuda de la herramienta WASP en su versión 1.25 (os la recomiendo para controlar y supervisar las distintas herramientas analíticas, uso de tags y cookies…etc) peinamos todas y cada una de las webs de dicho ránking dividido en: viajes, finanzas, medios, automoción y telecomunicaciones.

inversion_iab

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¿Qué es mejor utilizar Google Analytics o Urchin 6?

Recomendamos Urchin como una alternativa a Google Analytics, para aquellos usuarios que estén condicionados en los siguientes aspectos:

  • Que quieran tener sus datos de tráfico y actividad de la web contralados en un servidor interno en las oficinas del cliente por razones de privacidad de datos. Urchin es una solución de software y no ASP donde la mayoría de los proveedores almacenan los datos de sus clientes (incluido Google Analytics).
  • Tengan definida una política de permisos o privilegios en los accesos a Internet o sistemas de firewalls que dificulten el envío de la información al exterior.
  • Si no es posible incluir los códigos de seguimiento en cada una de las páginas por la razones que sean (páginas WML, gestores de contenidos que técnicamente no lo permitan…etc.).
  • Si ofreces servicios de hosting o eres una universidad con cientos de webs y quieres ofrecerles a tus clientes una sistema de medición integrado (es posible el personalizar el interface cobranding) y con una sola licencia puedes dar servicios a 1000 perfiles con todos los módulos de servicios (marketing y comercio electrónico) a un coste de 1.885 €. Leer más

Diferencias entre la medición por logs y tags

Breve historia de la analítica Web

Hasta hace pocos años, los responsables de elegir una herramienta analítica (o más bien analizadores de logs) habían sido los responsables de informática. Este criterio (a mi juicio totalmente erróneo) aún persiste por parte de muchas empresas e instituciones.

Las herramientas analíticas nacieron a mediados de los años 90 y se empezaron a utilizar de forma masiva para tener una idea del nivel y volumen de tráfico que generaban las webs. Recuerdo perfectamente instalar a principios del año 1.996 una versión de Webtrends (unas de las primeras herramientas en análisis de logs) que tardaba una eternidad en interrogar a los logs, generando informes un poco duros de asimilar. Este aspecto ha sido uno de los motivos por lo que los profesionales de perfil marketing y comercial no se han interesado nunca por el seguimiento de campañas o el comportamiento con line de los usuarios. Básicamente ya que no había quién sacara una conclusión con dichos informes.
La diferencia es que ahora los responsables de Marketing tienen soluciones y paquetes creados ad hoc para ellos, donde se elimina la berra técnica de implementación, ya que se subcontrata como unos servicios más dentro de un gran elenco de oferta.

Efecto Google. Acceso Universal a la analítica Web

La evolución tan espectacular que ha habido en el campo de la analítica web y el desarrollo de la tecnología en este sentido, ha cambiado todo el panorama empresarial en cuanto a herramientas y soluciones se refiere y sobre todo en estos últimos 3 años. A mi juicio, el cambio radica en 3 factores:

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Diferencias entre la versión 5 y 6 de Urchin software

Esta son algunas de las funcionalidades que incorpora la nueva versión de Urchin 6 respecto a la versión de Urchin 5:

Funcionalidades Urchin 6

  • Nueva Home gráfica con resúmenes de los informes. Mejora notablemente la visualización de informes utilizando Flash en lugar de la tecnología SGV.
  • Dispone de 1000 perfiles (puede medir 1000 dominios con una sola licencia) en vez de los 100 perfiles, de la versión de Urchin 5.
  • Posibilidad de configuración de 4 objetivos por perfil.
  • Seguimiento y visualización de ruta de objetivos (Funnel Visualization)
  • Posibilidad de cruzar información en base a 19 segmentos en la mayoría de los informes.
  • Nuevas funcionalidades, como el seguimiento de conversiones o el informe de superposición geográfica de los visitantes (no sólo en base a la dirección IP).
  • El motor de procesamiento de datos ha sido mejorado.
  • Posibilidad de integrar imagen corporativa (cobranding).

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